需要予測 AI
分析過去データと最新トレンドから需要を予測し、欠品・過剰在庫をバランスさせます。
予測モデル切替 API 連携
準備中
リアルタイム在庫モニタリング
データで在庫管理をアップグレード。 Stock Assist でチームの意思決定を加速。
需要予測・出荷計画・アラート通知を一元管理し、倉庫から店舗までのフローを滑らかに。エンタープライズ品質のセキュリティと柔軟な連携 API で、既存システムにもスムーズに統合できます。
在庫過多削減率
-32%
AI 需要予測を活用した平均値
リードタイム短縮
-18%
出荷計画自動化による効果
リアルタイムダッシュボード
安定稼働
倉庫 A 入庫
+12%
店舗 B 在庫
警戒
EC 注文
増加中
リードタイム
最適化
※ ダミーデータです。実際の接続先に合わせて KPI を設定できます。
Feature Set
現場で使える機能を、洗練された UI で。
すべてのコンポーネントは再利用可能な Blade コンポーネントに整理できます。
オペレーション自動化
効率化発注・入庫・棚卸しのルーティンを自動化し、人的ミスを削減。承認フローも柔軟に設定できます。
ワークフローのテンプレ化
完了
チームコラボレーション
連携コメント・タスク・アラートを一元表示し、在庫担当・営業・物流が同じ画面で連携できます。
Slack / Teams 通知
連携予定
Workflow
導入から運用まで、3 ステップで開始。
コンポーネント化した UI を利用し、ページ追加も容易です。
Step 1
要件ヒアリング
拠点数や SKU、既存システムを確認し、データ接続方式を決定します。
Step 2
データ接続・設定
API・バッチ・CSV などでデータを取り込み、権限とワークフローを構成します。
Step 3
運用・チューニング
利用状況に合わせてアラート閾値や予測モデルをチューニング。月次レビューで改善します。
Contact
一緒に在庫の未来を作りましょう。
貴社のユースケースに合わせたデモを用意しています。お気軽にご相談ください。